神经网络学习笔记by WuBin 武斌

关于神经网络的学习，不定期更新中。

关于神经网络

概述

以监督学习为例，假设我们有训练样本集$(x(^i),y(^i))$，那么神经网络算法能够提供一种复杂且非线性的假设模型$h_{W,b}(x)$，它具有参数$W, b$，可以以此参数来拟合我们的数据。

为了描述神经网络，我们先从最简单的神经网络讲起，这个神经网络仅由一个“神经元”构成，以下即是这个“神经元”的图示：